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miércoles, 5 de diciembre de 2012

Aprovechamiento de las MT


Crear una Memoria de Traducción

Una vez tengamos bien estructurada la teoría básica sobre las Memorias de Traducción y la segmentación de textos dentro de ellas podemos pasar a hablar sobre los procesos y programas con los que crear nuestra propia MT, algo que podemos llevar a cabo de dos formas: o bien utilizando el método de la alineación de textos a partir de bases de datos, del que ya hemos hablado en las entradas sobre corpus, o bien utilizando un método interactivo, basado en una forma de traducción interactiva. En este último, las nuevas traducciones quedan almacenadas para su uso inmediato (en el mismo texto)  o futuro, lo que comporta una mayor calidad pero menor productividad a corto plazo. Además, con el método interactivo podemos hacer uso del trabajo en la red o, lo que es lo mismo, de la colaboración de distintos traductores para formar una MT.

Entre los documentos más apropiados para constituir una MT se encuentran: los textos con contenido repetitivo interno (propagación), que pueden ser documentos técnicos, como manuales de usuario y especificaciones de productos, o documentos jurídicos o legales, como contratos y patentes; las revisiones, es decir, la versión corregida de un texto anterior o las páginas web, la nueva edición de un manual, etc.; el aprovechamiento de textos (reciclado), que consiste en el trabajo para el mismo cliente, lo que implica el mantenimiento de terminología y preferencias estilísticas; y las actualizaciones sobre la marcha que, en un proceso normal, conllevan la necesidad de comparar la nueva versión con la antigua (Word), teniendo en cuenta que se puede empezar la traducción aunque la versión definitiva no esté completamente terminada. 

Crear una MT es algo muy útil porque cuenta con numerosas ventajas entre las cuales cabe destacar la productividad, conseguida únicamente cuando se conoce ya un programa (curva de aprendizaje, cambios de entornos…), cuando la MT es representativa, cuando surge la necesidad de convertir formatos, etc. También destacan la calidad (el contenido de la MT debe ser bueno; mejora la coherencia de una traducción, o para un mismo cliente; necesidad de revisar y actualizar base de datos; se hacen menos revisiones que con procesadores de textos), el formato electrónico (evaluar la relevancia de un texto para su futura reutilización antes de usar un OCR) y la propiedad de la MT (un valioso recurso que reclaman traductores y clientes para el que aún no hay una clara solución).

Además, las MT integran otras herramientas, como la gestión terminológica, la traducción automática o la integración con procesador de textos (Word), así como la incorporación de un editor independiente y la compatibilidad con filtros de formatos diferentes. Entre los programas que cuentan con estas herramientas, destacamos Multiterm (Trados) y Déjà vu y Omega T (de acceso gratuito online). 

FUENTE: Informática Aplicada a la Traducción, por María José López Chollet

domingo, 2 de diciembre de 2012

Componentes generales de las MT


Segmentación y coincidencias

A modo de continuación de la anterior entrada sobre Memorias de Traducción vamos a ver ahora algunas nociones básicas sobre la segmentación de textos que se lleva a cabo en este tipo de programas. Por lo general, los segmentos se definen siguiendo las reglas de puntuación y de ahí que la oración sea la unidad utilizada como segmento por defecto. Obviamente, nos surge un problema relacionado con siglas, abreviaturas, etc. ya que, al haber punto, el programa interpreta que se trata de final de oración y, por tanto, también de segmento.

Sin embargo, podemos modificar los criterios de segmentación y considerar párrafos completos como segmentos. Personalmente, creo que esto no es muy práctico porque los párrafos incluyen demasiada información y es casi imposible encontrar párrafos iguales en distintas traducciones, pero lo importante aquí es que tenemos dicha posibilidad. Ahora que ya sabemos lo que son los segmentos de las MT, pasamos a precisar cuáles son los distintos tipos de coincidencias entre ellos: exactas, plenas, parciales, terminológicas y por subsegmentos.

Las coincidencias exactas son aquellas en las que las dos cadenas de caracteres son iguales en lo relativo al texto, la puntuación y el formato, mientras que las coincidencias plenas son aquellas en las que el nuevo segmento sólo se diferencia por algunos elementos ciertamente variables como cifras, fechas, divisas, medidas, etc. Además, existe el “fuzzy matching”, que consiste en coincidencias parciales en las que el traductor como factor humano configura el “umbral de sensibilidad” de la traducción, aunque el programa siempre presenta los segmentos más próximos al original en primer lugar.

Por otro lado, existen las coincidencias terminológicas, que se basan en la consulta automática de diccionarios teniendo en cuenta que, aunque la MT no encuentre un término similar en la base de datos, siempre ofrece equivalencias. Finalmente, las coincidencias por subsegmentos tienen que ver con que los elementos de la comparación son bloques de segmentos, de modo que el programa puede generar un segmento a partir de trozos que encuentra en diferentes segmentos almacenados en la memoria.

Por último, es interesante mencionar que se están desarrollando nuevas estrategias en materia de segmentación. Algunos programadores están actualmente trabajando en la posibilidad de que las MT proporcionen un enfoque parecido al que ofrecen los sistemas de traducción que basan su proceso en la búsqueda de ejemplos. La diferencia radica en que en estos programas el traductor no es el responsable último del análisis y la formulación de la traducción, sino que lo es el ordenador (el programa en sí), al contrario que con las MT. 

FUENTE: "Introducción a Memorias de Traducción", María José Chollet, UAM. 

viernes, 23 de noviembre de 2012

Herramientas avanzadas de IAT


Memorias de traducción

Una de las herramientas fundamentales en el estudio de la Informática Aplicada a la Traducción es la que se conoce con el nombre de Memorias de Traducción, que ya hemos mencionado en varias ocasiones. De ahora en adelante, nos referiremos a ellas como MT y en esta entrada vamos a ver qué son exactamente y cuál es el proceso de traducción convencional que seguimos conforme a ellas.

En lo que se refiere a la definición más adecuada, nos encontramos con que el proyecto EAGLES define esta herramienta como “a multilingual text archive containing (segmented, aligned, parsed and classified) multilingual texts, allowing storage and retrieval of aligned multilingual text segments against various search conditions”. En resumen, diríamos que una MT es una base de datos en la que almacenamos textos originales junto con sus traducciones, haciendo coincidir los segmentos de los mismos para reutilizarlos en un futuro.

En cuanto a las características básicas de las MT, tenemos que destacar que:

- No es un proceso automático de traducción como en los programas de TA (Traducción Automática), ya que no nos sirve estrictamente para hacer traducciones sobre la marcha, sino que consiste en el almacenaje de las mismas para poder consultarlas en ocasiones futuras que sean similares. No obstante, es una herramienta que ayuda a la TAO (Traducción Automática Online).

- El traductor como persona, como factor humano, es el motor de trabajo. Por muy informatizado que esté el proceso, el traductor humano no dejará de ser necesario para aportar la visión del ámbito cultural a la traducción.

- Reúne las herramientas de uso habitual en los programas de traducción y añade algunos recursos extra, como el análisis del documento, la búsqueda terminológica, la gestión y la revisión. Además, también podemos encontrar opciones propias de las bases de datos, como la compactación o la desfragmentación, así como diccionarios, glosarios específicos y correctores.

Existen otros dos componentes característicos (fuzzy matching y leveraging) que tienen que ver con la alineación de segmentos dentro de una MT, pero de eso ya hablaremos en la siguiente entrada. Por el momento y para terminar este primer contacto, es interesante señalar que las funciones básicas de trabajo con una MT siguen el siguiente proceso: comparar un segmento con los textos almacenados en la base de datos, si el programa encuentra un segmento exacto o similar, presentarlo al usuario (en este caso, el traductor consulta este segmento y puede decidir si lo reutiliza, modifica o lo traduce de nuevo) y, finalmente, almacenar la nueva traducción en la BDD (Base De Datos) junto con el segmento original. 

FUENTE: http://www.eagle-translations.com/